金融領(lǐng)域的人工智能 (AI)是指使用機(jī)器學(xué)習(xí) (ML)等技術(shù)模仿人類(lèi)智能和決策制定，以增強(qiáng)金融機(jī)構(gòu)分析、管理、投資和保護(hù)資金的方式。
人工智能如何為金融服務(wù)的未來(lái)提供動(dòng)力？
金融領(lǐng)域的人工智能通過(guò)簡(jiǎn)化傳統(tǒng)的手動(dòng)銀行流程并從生成的數(shù)據(jù)中釋放更深入的洞察力，幫助決定投資的方式和地點(diǎn)，從而實(shí)現(xiàn)整個(gè)行業(yè)的現(xiàn)代化。AI 還通過(guò)創(chuàng)建更快的非接觸式交互來(lái)改變客戶體驗(yàn)，這些交互包括實(shí)時(shí)信用審批以及改進(jìn)的欺詐保護(hù)和網(wǎng)絡(luò)安全。
人工智能如何影響金融業(yè)？
人工智能是金融機(jī)構(gòu)如何進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管理的巨大推動(dòng)力，包括安全、合規(guī)、欺詐、反洗錢(qián) (AML) 和了解你的客戶 (KYC) 準(zhǔn)則。將 AI 作為其基礎(chǔ)設(shè)施的一部分，銀行、投資公司和保險(xiǎn)公司可以使用它來(lái)執(zhí)行實(shí)時(shí)計(jì)算以預(yù)測(cè)性能、檢測(cè)異常支出行為或保持合規(guī)性，以及大量其他應(yīng)用程序。
人工智能在金融服務(wù)中有什么好處？
對(duì)于金融機(jī)構(gòu)，AI 可以讓組織加速和自動(dòng)化歷史上需要手動(dòng)和耗時(shí)的任務(wù)，例如市場(chǎng)研究。人工智能可以快速分析大量數(shù)據(jù)以識(shí)別趨勢(shì)并幫助預(yù)測(cè)未來(lái)表現(xiàn)，讓投資者繪制投資增長(zhǎng)圖并評(píng)估潛在風(fēng)險(xiǎn)。評(píng)估也適用于保險(xiǎn)，其中可以收集個(gè)人數(shù)據(jù)并用于確定承保范圍和保費(fèi)。人工智能還可用于網(wǎng)絡(luò)安全目的，特別是識(shí)別欺詐交易。通過(guò)密切監(jiān)控購(gòu)買(mǎi)行為并將其與歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，人工智能可以標(biāo)記異常活動(dòng)，自動(dòng)提醒機(jī)構(gòu)和客戶實(shí)時(shí)驗(yàn)證購(gòu)買(mǎi)或轉(zhuǎn)移，并在需要時(shí)采取措施解決問(wèn)題。
對(duì)于銀行客戶，AI 和 ML 可以改善整體客戶體驗(yàn)。在線銀行業(yè)務(wù)（即非接觸式銀行業(yè)務(wù)）的興起最大限度地減少了面對(duì)面交互的需求，但向虛擬化的轉(zhuǎn)變可能會(huì)產(chǎn)生更多端點(diǎn)漏洞（例如，智能手機(jī)、臺(tái)式機(jī)和移動(dòng)設(shè)備）。人工智能可以自動(dòng)化許多基本的銀行業(yè)務(wù)活動(dòng)，如支付、存款、轉(zhuǎn)賬和客戶服務(wù)請(qǐng)求。AI 還可以處理信用卡和貸款的申請(qǐng)流程，包括接受和拒絕，提供近乎即時(shí)的響應(yīng)。
人工智能在金融領(lǐng)域的挑戰(zhàn)是什么？
雖然大多數(shù)機(jī)構(gòu)認(rèn)為 AI 和 ML 可以改善他們開(kāi)展業(yè)務(wù)的方式并賦予他們競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)——根據(jù) Forrester 的一項(xiàng)調(diào)查，這一比例為 98%——但大約 80% 到 85% 的 ML 項(xiàng)目由于各種后勤和管理問(wèn)題或“最后一英里”的問(wèn)題，表明機(jī)構(gòu)需要 IT 和 AI 網(wǎng)絡(luò)專(zhuān)業(yè)人員的幫助才能完成 AI 項(xiàng)目。
除了物流之外，金融機(jī)構(gòu)還因?yàn)槊刻焓褂玫拿舾行畔⒑蛡€(gè)人信息而面臨許多安全和合規(guī)法規(guī)。任何 AI 解決方案都必須能夠保護(hù)這些數(shù)據(jù)并遵守特定于行業(yè)和地區(qū)的指導(dǎo)方針——因?yàn)榻鹑谑且粋€(gè)全球性的問(wèn)題，涵蓋了大量的公司。
龐大的數(shù)據(jù)量本身就是一個(gè)復(fù)雜的挑戰(zhàn)。為了使任何 AI 解決方案有效運(yùn)行，機(jī)構(gòu)必須將所有數(shù)據(jù)有序地存儲(chǔ)在管道和孤島中，讓 ML 根據(jù)特定的業(yè)務(wù)目標(biāo)準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)和預(yù)測(cè)市場(chǎng)。
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