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現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心管理需要哪些技能?解決數(shù)據(jù)中心技能短缺的4種方法

2023-05-15 14:38 作者:joseph wu 閱讀量:2032

IT 技能短缺是一個(gè)在數(shù)據(jù)中心專業(yè)人員中反復(fù)出現(xiàn)的挑戰(zhàn)。根據(jù)Global Knowledge 的 2018 年 IT 技能和調(diào)查報(bào)告,70% 的 IT 決策者表示他們的團(tuán)隊(duì)面臨必要技能的短缺。這種技能差距給他們的組織帶來了負(fù)面影響,包括開發(fā)新產(chǎn)品或服務(wù)的延遲 (41%)、新硬件和/或軟件的延遲部署 (36%) 以及客戶滿意度下降 (32%)。

IT 技能差距在數(shù)據(jù)中心變得如此突出的主要原因之一是現(xiàn)代化的增長(zhǎng)趨勢(shì)。傳統(tǒng)的企業(yè)擁有的數(shù)據(jù)中心不再是唯一的選擇。如今,組織可以從所有者運(yùn)營(yíng)的設(shè)施、托管數(shù)據(jù)中心、私有/公共云或混合數(shù)據(jù)中心環(huán)境中進(jìn)行選擇。因此,組織迫切需要在這個(gè)新世界中成功轉(zhuǎn)移的技能,或者——就像全球知識(shí)調(diào)查的受訪者一樣——冒著讓客戶不滿意和無(wú)法滿足 IT 資源需求的風(fēng)險(xiǎn)。

現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心管理需要哪些技能?

現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心環(huán)境需要技術(shù)和管理技能的結(jié)合,以實(shí)現(xiàn)有效的數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)。其中一些技能包括:

1.SLA管理。數(shù)據(jù)中心正在迅速轉(zhuǎn)變?yōu)橐苑?wù)為導(dǎo)向的模型,該模型側(cè)重于按需配置資源。與此同時(shí),數(shù)據(jù)中心環(huán)境正在發(fā)展,包括托管設(shè)施和云。這些趨勢(shì)要求數(shù)據(jù)中心團(tuán)隊(duì)考慮服務(wù)水平協(xié)議 (SLA) 的條款。

2.數(shù)據(jù)分析。作為現(xiàn)代化工作的一部分,越來越多的組織正在實(shí)施智能 PDU 和其他帶有環(huán)境傳感器的智能設(shè)備。通過這些設(shè)備,數(shù)據(jù)中心團(tuán)隊(duì)可以收集和分析大量信息,如果有效利用這些信息,可以做出數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策。然而,這種級(jí)別的分析通常需要專業(yè)的數(shù)據(jù)分析技能與數(shù)據(jù)中心技術(shù)知識(shí)相結(jié)合,或者需要第三方分析工具的知識(shí)。

3. 云。部分原因是這是一個(gè)相對(duì)較新的領(lǐng)域,而且由于這些新的混合數(shù)據(jù)中心角色通常需要比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心工作更多樣化的技能,因此組織很難找到并留住具有處理云和非云的技能和經(jīng)驗(yàn)的員工環(huán)境。

4. 安全。考慮到數(shù)據(jù)泄露和安全威脅,安全技能的需求量很大也就不足為奇了。對(duì)于數(shù)據(jù)中心而言,這個(gè)不斷變化的領(lǐng)域既需要傳統(tǒng)的物理數(shù)據(jù)中心安全技能,也需要網(wǎng)絡(luò)安全知識(shí)和培訓(xùn)。

5. 數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施管理 (DCIM) 軟件。現(xiàn)代環(huán)境的復(fù)雜性迫使組織重新思考他們管理和監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)中心的方式。Excel 和 Visio 等傳統(tǒng)工具已不足以管理數(shù)據(jù)中心。數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施管理 (DCIM) 是指可用于幫助數(shù)據(jù)中心專業(yè)人員管理其數(shù)據(jù)中心環(huán)境的軟件工具。幾乎每個(gè)使用某種形式的商業(yè)或本土 DCIM 工具的組織和數(shù)據(jù)中心專業(yè)人員都需要了解如何使用這些解決方案來優(yōu)化他們的數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)。

確定正確的技能后,組織需要開始在其數(shù)據(jù)中心團(tuán)隊(duì)中培養(yǎng)這些技能。

解決數(shù)據(jù)中心技能短缺的 4 種方法

根據(jù)最近的一項(xiàng) 451 Research Voice of the Enterprise調(diào)查,28.5% 的受訪者表示他們正在經(jīng)歷數(shù)據(jù)中心和設(shè)施員工的技能短缺。在這些受訪者中,60% 計(jì)劃通過培訓(xùn)現(xiàn)有員工學(xué)習(xí)新技能來彌補(bǔ)這一差距。超過 33% 的受訪者還計(jì)劃利用承包商和顧問來擴(kuò)大員工隊(duì)伍。

盡管沒有放之四海而皆準(zhǔn)的策略,但希望填補(bǔ)數(shù)據(jù)中心技能差距的數(shù)據(jù)中心經(jīng)理可能會(huì)在以下方面找到答案:

  1. 內(nèi)部人才培養(yǎng)。發(fā)現(xiàn)自己難以留住人才和獲得所需技能水平的組織可能會(huì)從數(shù)據(jù)中心培訓(xùn)和認(rèn)證計(jì)劃中受益。一方面是許多數(shù)據(jù)中心專業(yè)組織,例如 Uptime Institute、Cisco 和 BICSI,它們以成本價(jià)提供自己的培訓(xùn)和認(rèn)證。這些數(shù)據(jù)中心培訓(xùn)計(jì)劃的優(yōu)勢(shì)在于成為行業(yè)認(rèn)可的證書,表明具備一定水平的一套標(biāo)準(zhǔn)化技能,可為組織帶來廣泛的好處。根據(jù)前述2018 年 Global Knowledge 的 IT 技能和調(diào)查報(bào)告,38% 的認(rèn)證團(tuán)隊(duì)成員經(jīng)理表示,經(jīng)過認(rèn)證的員工工作效率更高,42% 表示,經(jīng)過認(rèn)證的個(gè)人有助于縮小組織技能差距。但是,您也可能需要考慮開發(fā)自己的內(nèi)部數(shù)據(jù)中心培訓(xùn)計(jì)劃。內(nèi)部計(jì)劃通過涵蓋的知識(shí)和技能提供更大的靈活性,并允許您在數(shù)據(jù)中心培訓(xùn)中使用自己的數(shù)據(jù)、系統(tǒng)和流程。無(wú)論哪種情況,數(shù)據(jù)中心培訓(xùn)計(jì)劃不僅可以幫助您彌合技能差距,還可以幫助您彌補(bǔ)技能差距。它們也是激勵(lì)員工留在組織并重新定義自己的角色和技能的關(guān)鍵工具。
  2. 雇用外部人才,包括承包商。如果您認(rèn)為自己內(nèi)部沒有合適的人才,則可以從組織外部聘用新人才或通過與外部承包商和顧問合作“租用”人才。它提供了引入可以立即填補(bǔ)技能缺口的人才的影響。但是,此選項(xiàng)需要考慮許多因素。首先,您可能沒有吸引人才的預(yù)算。其次,您可能無(wú)法接觸到足夠多的經(jīng)驗(yàn)豐富的人才。第三,如果新聘用的人才不成功,就會(huì)存在未知的威脅以及浪費(fèi)時(shí)間和資源的可能性。短期、實(shí)習(xí)或臨時(shí)到永久職位以及試用期都有助于“測(cè)試”新人才。根據(jù)根據(jù) IDC 云和人工智能認(rèn)知調(diào)查(2018 年)的數(shù)據(jù),與重新培訓(xùn)現(xiàn)有員工(40%)相比,在受訪者中,雇用新的全職員工 (36%) 和利用承包商/臨時(shí)人員 (22%) 的可能性較小。
  3. 涉及不同團(tuán)隊(duì)的更好的跨職能協(xié)作。您需要的技能可能在您的組織中找到,但不一定在您自己的團(tuán)隊(duì)中找到。例如,設(shè)施團(tuán)隊(duì)或客戶服務(wù)團(tuán)隊(duì)可能擁有豐富的 SLA 管理經(jīng)驗(yàn),這只是他們職能的一部分。跨職能團(tuán)隊(duì)不僅可以共享經(jīng)驗(yàn)和最佳實(shí)踐,還可以共享數(shù)據(jù)和信息以改進(jìn)流程,減少因人員短缺而造成的壓力,并減輕技能差距對(duì)各自團(tuán)隊(duì)的負(fù)面影響。
  4. 更易于使用的數(shù)據(jù)中心管理工具。雖然 DCIM 軟件和其他數(shù)據(jù)中心監(jiān)控工具可能無(wú)法完全填補(bǔ) IT 技能缺口,但它們可以解決一些更具挑戰(zhàn)性的技能組合。例如,具有內(nèi)置數(shù)據(jù)中心商業(yè)智能儀表板和分析功能的 DCIM 軟件可以消除數(shù)據(jù)分析和可視化所需的大部分手動(dòng)工作。用戶可配置的連接器、API 和其他支持集成的功能可以簡(jiǎn)化虛擬部署的數(shù)據(jù)收集和資產(chǎn)管理。簡(jiǎn)化您團(tuán)隊(duì)的工作并讓他們更輕松地完成日常任務(wù)也會(huì)為他們創(chuàng)造更多時(shí)間來學(xué)習(xí)現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心的新技能。

數(shù)據(jù)中心技能差距繼續(xù)困擾著數(shù)字化轉(zhuǎn)型之旅中的組織。然而,獲得正確的技能組合是可能的,無(wú)論是通過內(nèi)部培訓(xùn)、在組織外部招聘人才,還是通過部門間協(xié)作。找到人員、流程和數(shù)據(jù)中心軟件工具的正確組合是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)現(xiàn)代化的關(guān)鍵一步。

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